A Inteligência Artificial e os dados do seu futuro

Num momento onde todos estamos ainda deslumbrados com o ChatGPT e com os seus derivados de várias categorias, começam a surgir as preocupações sobre o impacto da Inteligência Artificial (IA) nos atuais modelos de negócio e sobre as suas consequências.

Uma máquina de IA é, na sua visão mais simplista, um gigantesco processador de dados com capacidades extraordinárias para os processar e organizar de maneira inimaginável até aqui. Mas a origem de uma boa, ou de uma má, IA é sempre a mesma: os dados com que foi treinada.

Mas a maioria das nossas preocupações continuam a centrar-se naquilo que é a ferramenta como tal e não nos dados que a podem transformar. E todos os dias continuamos a ver as nossas empresas a não capturarem a maioria dos dados que geram e sem eles comprometendo o seu potencial futuro.

O fundo de investimento tecnológico ARK apresentou um muito interessante estudo em que estima que em 2020 o custo de treinar uma máquina de IA era de quase 5 milhões de dólares. Passados apenas dois anos, o custo já era uma pequena fração e inferior a 500.000 dólares. A estimativa é que esse valor seja em 2030 de apenas 30 dólares…

A consequência desta redução dos custos é óbvia e direta. O modelo futuro de IA não irá passar pelo ChatGPT da altura, mas pela integração nos nossos sistemas de informação a um modelo proprietário de IA treinado com os nossos dados de negócio, de marca, e de cultura. A Inteligência artificial não será um modelo de tamanho único, como é hoje, mas antes algo feito à medida de cada organização, permitindo às marcas capacidades inimagináveis.

Personalização numa escala nunca vista

Um dos principais benefícios da IA para o marketing é a capacidade de personalizar individualmente experiências em escala, ou por outras palavras permitir que dezenas, centenas ou até milhares de pessoas tenham experiências completamente personalizadas em simultâneo. Algo que era um sonho está muito próximo de começar a acontecer sem disrupções, interrupções e sem ter de modificar toda a cadeia de valor de uma marca.

A análise avançada de dados permite que as empresas entendam o comportamento do cliente a nível individual e ofereçam conteúdo, ofertas e recomendações altamente relevantes para aquela pessoa em concreto. E isso irá passar para todos os interfaces de comunicação das marcas, permitindo assim às empresas criarem ligações mais significativas com seus clientes, aumentando potencialmente a fidelização e impulsionando as vendas.

Análise preditiva para insights estratégicos

O modelo de informação empresarial está baseado no que já aconteceu, sendo muito inspirado pelo mundo financeiro e pelos seus relatórios. Mas mais importante do que aquilo que já aconteceu é o que está a acontecer que nos é dada pela disponibilização de modelos de captura de dados em tempo real. Mas é a resposta à pergunta “O que poderá acontecer” que todos querem ver respondida.

A mitigação do risco sempre foi e sempre será o principal foco dos cursos de Gestão. Todos os modelos que lá se aprendem servem apenas e somente este fim. O risco do negócio está no topo das preocupações dos gestores e os Modelos preditivos são a sua resposta mais robusta.

Com uma boa aquisição de dados e com os avanços na análise preditiva baseada em algoritmos criados por IA as empresas irão em breve conseguir prever com maior precisão e qualidade as suas tendências de mercado, o comportamento dos seus clientes e os resultados das suas campanhas. Estas informações permitem que as empresas ajustem mais rapidamente as suas estratégias de marketing e de comunicação de forma proativa, maximizando o impacto e reduzindo riscos e custos desnecessários.

Aumento da eficiência operacional

Um dos mais elevados custos empresarias, nomeadamente nas empresas industriais, é o custo de posse, quer de stocks, quer de matérias-primas.

A IA também irá impactar os modelos de negócio ao melhorar a eficiência operacional das empresas através da análise de grandes conjuntos de dados que permitam identificar padrões e otimizar processos, ou reduzir custos e tempo de produção. Para além disso, a automação de tarefas rotineiras irá aumentar a produtividade e libertar os nossos recursos para atividades de maior valor acrescentado.

Novos modelos de negócio impulsionados por IA

Tal como aconteceu com o aparecimento da Internet também a IA vai abrir caminho para novos modelos de negócio inovadores.

Já hoje conseguimos antever produtos e serviços baseados em IA, como assistentes virtuais, recomendações personalizadas e sistemas de suporte à decisão. Mas a IA vai permitir a criação de plataformas de negócios e mercados online mais eficientes, ligando clientes e fornecedores de maneiras mais inteligentes e automatizadas.

Mas nada disto será possível sem dados. O ponto de inflexão não é a tecnologia que estará disponível a um custo tendencialmente baixo e massificado. Aquilo que fará a diferença no futuro serão os dados com que teremos de alimentar e treinar as nossas máquinas. E as empresas e organizações que melhor se prepararem para essa nova etapa serão aquelas que melhor resultados irão alcançar.

A transformação que esperamos que venha a existir no marketing, na Comunicação e nos modelos de negócio será feita com IA, mas o verdadeiro combustível para a diferenciação do nosso modelo face ao do nosso concorrente serão os dados. Hoje, a maioria das nossas empresas não tem um ecossistema de dados consolidado e suficientemente robusto para enfrentar as suas necessidades futuras. Se existe algo que temos de fazer urgentemente é cuidar que aquilo que é nosso possa ser utilizado em nosso proveito num futuro muito próximo. Mas temos de agir, já!