Generali Portugal escolhe solução tecnológica da Willis para IFRS17

  • ECO Seguros
  • 7 Janeiro 2021

A proposta da Willis Towers Watson de soluções e ferramentas atuariais foi a escolhida pela Generali Portugal para responder às novas regras de modelação do ramo Vida.

A Willis Towers Watson ganhou o fornecimento de sistemas tecnológicos à Generali Portugal para modelação do ramo Vida. Stefano Flori, CFO da seguradora italiana afirmou a ECOseguros que “a adjudicação de soluções e ferramentas atuariais, quer para o ramo Vida quer para o ramo Não Vida, pela Generali Seguros à Willis Towers Watson, surge no âmbito dos nossos projetos de transformação e inovação em curso”, acrescentando que “a modernização e otimização de ferramentas informáticas faz parte deste programa, que engloba a adaptação que o grupo e as companhias locais têm vindo a fazer, nomeadamente quanto ao novo standard contabilístico que vigorará em breve (IFRS17)”.

Stefano Flori, CFO da Generali Portugal: “Consultámos o mercado, com o objetivo de encontrarmos uma solução que permitisse uma evolução em termos de capacidades e potencialidades face à solução atual que temos”.

Andreas Schroder, que lidera a unidade Willis Towers Watson’s Emea Life financial Modelling and Reporting, garantiu que a Generali Portugal “procurava um melhor alinhamento de processos e plataformas modelares para responder às atuais exigências em Solvência II e nos futuros requisitos de IFRS17”. Segundo o gestor a nova ferramenta fornecida à Generali vai permitir prever o negócio existente segundo IFRS17, bem como para futuros novos negócios.

Stefano Flori confirma que “após consulta ao mercado, com o objetivo de encontrarmos uma solução que permitisse uma evolução em termos de capacidades e potencialidades face à solução atual que temos, considerámos que a proposta que melhor respondia aos nossos interesses, quer em termos de ferramenta, quer em termos de parceiro implementador, se encontrava com a Willis Towers Watson, uma entidade de referência neste mercado”, conclui.

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