BRANDS' ECO Pascal Brosset enfatiza a flexiblidade da indústria: “Para ser resilientes, temos de ser flexíveis”

Na sua apresentação no evento Fábrica do Futuro, que decorreu a 22 de fevereiro, nas instalações da Accenture Portugal em Matosinhos, Pascal Brosset afirmou que existem quatro imperativos na construção da fábrica do futuro: resiliência, flexibilidade, sustentabilidade e escassez de talentos. A estes juntam-se os desafios permanentes de desempenho, qualidade e conformidade. Em entrevista ao ECO, o líder global de produção e operações na Accenture aponta caminhos.

Que conselhos daria às empresas para resolverem o problema da escassez de talentos?

A maioria dos fabricantes parece concordar que a escassez de talentos é uma tendência que não vai desaparecer e à qual têm de se adaptar. Há duas vias principais para a adaptação: a primeira, óbvia, é o aumento da automatização, não só de tarefas físicas, como a soldadura ou a montagem, mas também de tarefas “administrativas”, como o planeamento ou o controlo de qualidade (com vídeo e aprendizagem automática). Assim, o pessoal da fábrica poderá concentrar-se nas tarefas mais diversas e enriquecedoras, que têm a ver com a melhoria e a inovação do processo, utilizando ferramentas modernas como a IA para detetar e antecipar padrões. Estes empregos mais ricos e diversificados, tanto para os trabalhadores da linha como para os engenheiros, continuarão a ser atrativos.

No que diz respeito à flexibilidade, afirmou que “Para sermos resilientes, temos de ser flexíveis”. Isso significa que as empresas que não se adaptam à transformação digital estão destinadas ao fracasso?

Falámos sobre a flexibilidade das operações, ou seja, a capacidade de uma fábrica reagir rapidamente a uma alteração da procura ou à falta de um determinado componente da matéria-prima. Para sermos justos, esta flexibilidade não depende a 100% das capacidades digitais. As fábricas, os processos e as máquinas podem ser concebidos para serem flexíveis e, sejamos claros, as pessoas são muito flexíveis, muitas vezes mais do que as máquinas.

No entanto, continua a ser verdade que a flexibilidade exige muitas vezes a capacidade de aproveitar muitas informações de diferentes fontes para dar sentido às cadeias de abastecimento em constante mudança. É aqui que as tecnologias digitais fazem a diferença, trazendo a informação certa no momento certo para as pessoas e máquinas que precisam de se adaptar. É por isso que as empresas que são melhores a tirar partido da tecnologia para transformar dados em conhecimentos irão ultrapassar as que não o fazem.

A necessidade de integrar os fluxos de valor foi outro dos pontos abordados na sua apresentação, na qual introduziu o “gémeo digital”, um sistema que consegue integrar as camadas num modelo unificado de operações. Pode dar mais pormenores sobre esta solução?

Isto está relacionado com o ponto anterior, é tudo uma questão de ter a informação certa no momento certo, e depois a forma como os dados fluem ao longo da cadeia de valor. Um exemplo típico é o da qualidade, em que a qualidade de um produto final e o facto de poder ser expedido e vendido ou de dever ser eliminado depende de centenas de parâmetros, desde a forma como as matérias-primas foram produzidas, armazenadas e transportadas para a fábrica, até às dezenas de operações complexas a que esta matéria-prima será submetida em potencialmente muitas fábricas antes de se tornar um produto de consumo diário numa prateleira de supermercado.

Estas centenas de parâmetros estão literalmente em dezenas de sistemas, 5 a 10 apenas para as operações que ocorrem numa das fábricas. Um gémeo digital é um modelo da fábrica onde os dados destes 5 a 10 sistemas são “contextualizados”, de modo a que algoritmos cada vez mais inteligentes possam monitorizar constantemente estas dezenas de parâmetros para garantir que o processo permanece sob controlo, com a máxima qualidade no final. Porque é que a “contextualização” é importante? Porque os analistas de dados dir-lhe-ão que passam mais de 80% do seu tempo a dar sentido aos dados e menos de 20% a extrair a informação útil, por exemplo, porque é que a temperatura de armazenamento da matéria-prima tem um grande impacto na taxa de rejeição do produto acabado. Com o advento da IA generativa, o rácio 80/20 evoluirá de facto para 99/1, pelo que é cada vez mais fundamental ter uma forma sistemática de contextualizar os dados em toda a cadeia de valor.

Disse também que esta solução pode ser aplicada a todas as empresas, mas que estas devem cumprir determinados critérios para que o sistema seja viável…

Sim, e o critério-chave é a disponibilidade dos dados. Uma empresa que dependa maioritariamente de equipamento eletromecânico e de muito trabalho manual para produzir produtos muito diversificados não beneficiará de um tal investimento, ou beneficiará muito menos do que uma empresa com equipamento digital sofisticado e um processo altamente automatizado. É por isso que, mesmo antes de o termo ter sido inventado, as refinarias de petróleo modernas eram supervisionadas por sistemas integrados que têm todas as características de um gémeo digital.

A grande diferença entre o presente e o passado é que, graças às tecnologias de nuvem, o custo de criação de um gémeo digital de uma peça/processo é uma ordem de grandeza inferior e o poder da aprendizagem automática está a substituir progressivamente os engenheiros para modelar/contextualizar os dados.

“Uma fábrica do futuro será como um avião moderno, na sua maior parte voará sozinho, com o piloto ainda no comando, mas deixando o sistema de controlo do avião otimizar constantemente todos os parâmetros de voo para um voo mais eficiente”

Que tipo de problemas pode esta solução resolver e que processos pode simplificar?

99% dos problemas nas instalações de produção podem ser resolvidos identificando o desvio do processo que os provoca e antecipando-o antes que o problema afete a qualidade e/ou o desempenho. Os problemas mais simples já foram resolvidos há muito tempo com controladores de máquinas sofisticados (que, aliás, são gémeos digitais dessa máquina), mas os problemas cujas causas são transversais às máquinas, ou mesmo às fábricas, exigem a modelação e a “geminação” de toda a fábrica ou mesmo da cadeia de abastecimento, o que se tornou possível com as tecnologias de nuvem.

Assim, o poder de um gémeo digital é que pode modelar e resolver “qualquer” tipo de problemas, qualidade, desempenho, conformidade, sustentabilidade… A verdadeira diferença é que, à medida que cada problema individual alarga a cobertura do modelo, o gémeo torna-se cada vez mais inteligente, exatamente como um capataz ou engenheiro experiente. É por esta razão que os gémeos digitais são também conhecidos como gráficos de conhecimento industrial.

Quais são as suas perspetivas futuras para a digitalização das empresas?

Uma fábrica do futuro será como um avião moderno, na sua maior parte voará sozinho, com o piloto ainda no comando, mas deixando o sistema de controlo do avião otimizar constantemente todos os parâmetros de voo para um voo mais eficiente. Em qualquer altura, os engenheiros em terra podem aceder a um estado completo, presente e futuro do avião e planear o seu ciclo de vida. O mesmo acontecerá com a futura fábrica. Aliás, tal como já foi referido, isto já é verdade sobretudo para as recentes refinarias e fábricas de produtos químicos.

Além disso, e mais uma vez isto já é verdade em alguns casos, o gémeo digital desta fábrica será utilizado para simular se e como poderá produzir a próxima versão de um produto e validar totalmente o processo antes de a fábrica ser parada para a atualizar. Esta preparação permitirá encurtar drasticamente o tempo necessário para atualizar e reiniciar a fábrica para a sua plena capacidade.

Como podem os líderes do setor integrar eficazmente a inteligência artificial (IA) na reinvenção dos seus modelos de negócio para impulsionar a inovação, aumentar a eficiência operacional e garantir a sustentabilidade a longo prazo?

A IA prospera com grandes quantidades de dados contextualizados de alta qualidade. O gémeo digital e a IA estão unidos pela anca – o gémeo é indispensável para a maioria dos casos de utilização da IA, pelo menos na indústria transformadora, e a IA será indispensável para dar sentido ao âmbito e à diversidade dos dados agregados em gémeos digitais. A IA generativa e os modelos de linguagem de grande dimensão acelerarão radicalmente o advento dos gémeos digitais, permitindo o acesso ao conhecimento de alguma forma modelado nos gémeos através da linguagem natural e – o que é mais importante – alargar esse conhecimento para além do modelo gémeo, à riqueza de dados não estruturados existentes nos sistemas empresariais.

Com este modelo rico das operações de uma empresa na ponta dos dedos, vemos rotineiramente os gestores e engenheiros das fábricas apresentarem ideias mais inovadoras e, mais importante, serem capazes de as implementar à escala em até 5 vezes menos tempo e esforço do que sem esta poderosa ferramenta.

• Assista à intervenção de Pascal Brosset na conferência Fábrica do Futuro, a Reinvenção Total das Organizações AQUI.