Mercado segurador 2024: tendências tecnológicas

  • João Veiga
  • 17 Janeiro 2024

João Veiga, consultor da Elysian Consulting, anotou e agora partilha todas as vantagens que seguradores e distribuidores podem retirar da da Inteligência Artificial.

A Inteligência Artificial (IA) foi um elemento decisivo na transformação do setor de seguros em 2023, e as tendências para 2024 indicam que essa transformação está longe de terminar.

De acordo com um relatório da McKinsey, a IA pode ajudar o mercado segurador a mudar do modelo atual de “detetar e reparar” para o modelo “prever e prevenir”. Neste sentido vão também as conclusões de um estudo publicado pela Deloitte, segundo o qual a maioria das seguradoras começa a entender que reagir aos riscos pode não ser suficiente e estão a investir na sua transformação para evitar, em primeiro lugar, que os sinistros aconteçam. Esta mudança para um modelo de negócios mais centrado no cliente provavelmente exigirá a adoção de tecnologia avançada e a modificação da cultura das empresas para ajudar a minimizar as interações em ambiente fechado, melhorar a colaboração entre a rede e aumentar a acessibilidade dos dados dos clientes.

Espera-se assim que o setor de seguros passe por mudanças significativas nos próximos anos, com a tecnologia desempenhando um papel fundamental na formação do futuro do setor.

Fruto da evolução da IA e das tecnologias que a suportam, prevê-se que as tendências tecnológicas que em 2024 vão ter impacto tanto para as seguradoras como para a distribuição de seguros, venham a ser as seguintes:

  • Avaliação dos riscos: a IA pode ajudar a compreender e modelar melhor os riscos, reforçando assim a capacidade para avaliar os riscos e desenvolver produtos novos ou melhorados;
  • Processamento de sinistros: a IA pode ajudar a automatizar o processamento dos sinistros, reduzindo o custo de atendimento aos clientes e melhorando a satisfação do cliente;
  • Personalização: os algoritmos de IA podem usar dados do histórico do cliente para oferecer cotações e preferências personalizadas, bem como coberturas personalizadas, melhorando a satisfação do cliente;
  • Deteção de fraudes: a IA pode ajudar a detetar fraudes em sinistros, analisando grandes quantidades de dados e identificando padrões que indicam fraude;
  • Subscrição automatizada: a IA pode ajudar a automatizar o processo de subscrição, reduzindo o tempo e o custo da subscrição e melhorando a precisão;
  • Análise preditiva: a IA pode ajudar a usar a análise preditiva para identificar tendências e padrões nos dados, permitindo-lhes tomar melhores decisões e melhorar a satisfação do cliente;
  • Chatbots: os chatbots baseados em IA podem ajudar a fornecer um melhor atendimento ao cliente, respondendo às dúvidas dos clientes e resolvendo problemas de forma rápida e eficiente;
  • Telemática: A IA pode ajudar as seguradoras a utilizar dados telemáticos para compreender melhor o comportamento dos condutores e desenvolver novos produtos e serviços;
  • Negociação digital-first: A agenda definida no documento Blueprint Two da Lloyd’s visa introduzir o novo ‘MRCv3’ em meados de 2024, o que proporcionará uma negociação mais eficiente e digital-first, normalizando a troca de dados e fluxos de trabalho.

Em conclusão, a IA já começou a transformar o mercado segurador, e espera-se que continue a fazê-lo nos próximos anos. As seguradoras e os distribuidores de seguros que entenderem como adotar a IA e a usarem para melhorar a experiência do cliente, reduzir custos e desenvolver novos produtos estarão bem posicionadas para ter sucesso no sector do futuro.

  • João Veiga
  • Founder & CEO da Elysian Consulting

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