APS lança curso para decisores sobre ciência de dados
O curso de quatro horas começa por contextualizar os formandos na temática, passando pelo desenvolvimento de modelos e a manhã termina com a criação de valor.
A Associação Portuguesa de Seguradores (APS) lançou o curso dedicado às ciências de dados para decisores aprimorarem estratégia e melhor detetarem oportunidades. A formação terá lugar nas próxima quarta-feira (16 de julho) entre as 9h15 e 13h15.
A formação começa por contextualizar os participantes sobre o tema lecionado. De seguida, é a vez de conhecer diferentes modelos de machine learning, para esse efeito, serão abordados os fundamentos da abordagem data-driven e os fundamentos de machine learning, assim como construir um modelo, a importância dos dados e a construção de variáveis, e serão dados exemplos de aplicação no contexto segurador.
É na criação de valor da machine learning que o dia termina, onde serão analisados a informação como ativos, os desafios organizacionais, diferentes modelos de modelização e terminará com uma discussão sobre a monetização de dados no setor segurador.
O formador é Fernando Bação, professor catedrático na NOVA Information Management School, diretor do mestrado em gestão de informação com especialização em Busines Intelligence, reconhecido entre os 2% dos cientistas mais citados globalmente com experiência consolidada em Data Science, Machine Learning e consultora a empresas e startups no setor segurador e financeiro.
A associação apontam os principais benefícios em adotar uma abordagem orientada por dados, nomeadamente: compreensão aprofundada dos clientes e mercados, facilitando a definição de prioridades e ações, maior rapidez na resposta por se basear em informações atualizadas em momentos de mudança; iSights que impulsionam o desenvolvimento de novos produtos e serviços; assim como identificação de pontos de melhoria em processos e operações, promovendo ganhos de produtividade e rentabilidade.
A formação será híbrida, podendo ser assistida de forma online ou presencial, na sede da APS em Lisboa. Para mais informações e inscrições, aqui.
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