IA, o novo motor de ganho de escala em médias empresas

O ganho de escala de empresas médias, em particular de raiz familiar, mas não só, constitui o principal motor de crescimento da economia nacional através dos efeitos resultantes da valorização, competitividade e capacidade de emprego que torna esse aumento de escala tão virtuoso. Não é por acaso que este é o principal desígnio da notável Associação Business Roundtable Portugal, www.abrp.pt, o dinâmico fórum que congrega mais de 40 dos maiores grupos empresariais nacionais e que tem prestado uma contribuição ímpar para o fortalecimento da economia nacional.

Em artigos anteriores abordei esta imperiosa necessidade de ganho de escala das médias empresas e expliquei com exemplos como pode ser conseguida através do aumento da diversificação e diferenciação da oferta, de fusões e aquisições, da incorporação da energia de fundos de private equity ou da aposta em programas de internacionalização mais arrojado e rentáveis. Mas o advento poderoso e incontornável da Inteligência Artificial (IA) está a criar uma alavanca de ganho de escala – e perfeitamente ao alcance das médias empresas portuguesas.

No mundo dos negócios em evolução de hoje, o uso de inteligência artificial (IA) não é apenas uma tendência. É uma transformação fundamental que molda o futuro de uma empresa qualquer que seja o seu setor. Como refere um relatório recente do World Economic Forum, a adoção de IA está a mudar rapidamente o negócio de empresas de todas as dimensões, mas revela-se especialmente benéfico para empresas de média dimensão.

O WEF realizou um estudo onde perguntou a uma seleção de líderes de médias empresas mais dinâmicas e inovadoras de diferentes setores quais os princípios fundamentais que consideram devem moldar a jornada de IA numa empresa e qual tem sido a maior utilidade de IA no seu caso específico. Selecionámos cinco dos testemunhos recolhidos que acredito serão inspiradores para qualquer média empresa portuguesa.

1. “As organizações devem garantir que seus sistemas de IA sejam transparentes, explicáveis e responsáveis, confiáveis, seguros e protegidos”

• Juanjo Valderrama, Chief Food-as-a-Service Officer, Blendhub

“A IA não é uma moda passageira nem uma tendência que vai desaparecer. É uma tecnologia que está em rápida evolução e continuará a moldar o futuro das empresas e setores inteiros”.

“A IA é uma força de disrupção positiva e de transformação. Tem o potencial de revolucionar a forma como as empresas operam, melhorar a eficiência e gerar novas oportunidades. No entanto, é crucial garantir que a IA é utilizada de forma ética e responsável. As organizações devem garantir que seus sistemas de IA sejam transparentes, explicáveis e responsáveis, confiáveis, seguros e protegidos”.

“Qualquer solução de IA deve ser concebida para ser inclusiva e acessível a todos. As organizações devem garantir que seus sistemas de IA não discriminem nenhum grupo de pessoas com base na sua raça, género, religião ou qualquer outra característica”.

“A nossa empresa aumentou, nos últimos seis meses, o tamanho de várias equipas sem custos adicionais. As nossas áreas de qualidade e regulação alimentar estão a trabalhar duas vezes mais rápido, o marketing três vezes mais rápido e a análise de dados multiplicou sua eficiência por cinco. Ferramentas simples de IA, como ChatGPT, Midjourney e Copilot mudaram a forma como as nossas equipas trabalham e sabemos que a sua eficiência continuará a aumentar“.

2. “A IA é tão eficaz quanto os dados que utiliza”

• Stanislas Bocquet, Fundador e CEO, PALO IT, Consultoria de Software
  

“A IA é tão eficaz quanto os dados que está a utilizar. Dados de alta qualidade, diversificados e imparciais permitem que as ferramentas de IA enfrentem desafios de sustentabilidade como a monitorização dos graus de poluição ou a otimização de recursos”.

“Investir em tecnologias de IA com foco na sustentabilidade é onde o progresso começa e termina. O financiamento de startups e iniciativas de investigação pode impulsionar a inovação em soluções de IA que tenham um impacto positivo na sustentabilidade ambiental”

“Seja qual for a sua viagem, não vá sozinho. A colaboração entre investigadores, empresas e governos é fundamental. Políticas informadas e inovações tecnológicas alinhadas impulsionam mudanças com impacto à escala global”.

“Um exemplo: trabalhamos com uma marca multinacional de retalho de luxo para estimar rapidamente a pegada de carbono da sua solução digital que tem 5.000 utilizadores em 450 lojas e 10 países. Usámos a nossa plataforma Impact Tracker alimentada por IA para avaliar as práticas ESG da sua equipa de desenvolvimento e desenhar um plano de melhorias com impacto significativo – vimos o projeto entregar ganhos concretos que podem servir de exemplo para outros. Por exemplo em termos da redução da pegada de carbono fins fazemos o registo da atividade de cada utilizador e o uso inteligente desses dados para orientar ações futuras, estimar a pegada de carbono da solução e prever um plano para a sua redução com o respetivo ROI”.

3. “O ideal é que as organizações comecem sua jornada de IA por identificar quick wins de alto impacto e usem o resultado para escalar a aplicação de IA”

• Dhruv Chopra, Cofundador e Diretor de Marketing, Chalo

“A IA pode ter impactos de grande alcance numa organização – da produção a cadeias de aprovisionamento, processos automatizados, marketing, vendas, recursos humanos, desenvolvimento de produto, tecnologia, jornada e experiência do consumidor e muito mais. Uma média empresa deve começar sua jornada de IA por identificar quick wins com elevado impacto e escalar com base nos ganhos resultantes. É normalmente decisivo definir uma filosofia “IA responsável” com a qual a empresa se compromete e envolver as pessoas para as deixar confortáveis, explicando que a introdução da IA é mais uma ferramenta para tornar a empresa mais competitiva”.

“Chalo constrói tecnologia para o transporte público. Usamos ferramentas de machine learning e IA desde 2017 para alimentar os nossos produtos de consumo e para ajudar os frotistas de autocarros a melhorar o planeamento das suas frotas, os horários e as rotas. Os nossos planos de viagem “Super Saver” têm tido imenso sucesso – com as nossas ferramentas internas de IA e ML criámos uma lista de 72 planos de viagem exclusivos, aplicados a uma larga gama de diferentes segmentos de passageiros em Mumbai. 95% dos passageiros do passe mensal convencional mudaram para um destes novos planos de viagem, resultando num aumento de 55% no número de passageiros e 25% na receita da operadora de autocarros”.

4. “Para que projetos de IA sejam bem-sucedidos as empresas devem começar com uma boa compreensão dos desafios que querem resolver”

• Rositsa Zaimova, Sócia, Dalberg Data Insights

“Ao embarcar numa jornada de IA, o sucesso, a responsabilidade e a sustentabilidade do programa depende dum conjunto de princípios fundamentais que nós temos aplicado. É fundamental uma compreensão profunda do desafio a resolver para garantir a aplicação adequada das tecnologias de IA alinhando as soluções adequadamente. A conceção, o desenvolvimento e a implementação responsáveis das soluções de IA são igualmente decisivas. Isso inclui a criação de sistemas precisos, seguros, imparciais e transparentes”.

“É essencial conduzir testes rigorosos e validação contínua das soluções assim como uma comunicação clara sobre a funcionalidade, o processo de tomada de decisão e as limitações da IA para conquistar a confiança dos vários stakeholders. A sustentabilidade e a escalabilidade são igualmente decisivas em qualquer iniciativa de IA, exigindo um planeamento cuidadoso dos recursos humanos, operacionais e financeiros necessários para escalar a aplicação das soluções de IA, avançando para além das meras necessidades tecnológicas e conseguir a sua integração dentro das estruturas organizacionais da empresa. Numa perspetiva de longo prazo, as empresas devem refletir no modelo ideal de contribuição da IA para o seu crescimento e valorização ao longo do tempo”.

“A Iniciativa de Grandes Desafios da Fundação Bill e Melinda Gates, focada em catalisar o uso equitativo de IA em países de baixos recursos (LMICs), selecionou-nos para construir um modelo IA de analista de saúde. A ferramenta ajuda as autoridades de saúde pública a “conversar” com os dados que coletam no DHIS2 ou em outros sistemas de gestão de dados, usando uma interface habilitada para IA Generativa. Uma aplicação deste tipo pode permitir a um funcionário de saúde pública colocar ao analista IA qualquer questão utilizando WhatsApp por exemplo. como: “Há alguma tendência ou padrão emergente nas taxas de dose zero numa determinada região nos últimos dois anos?” O acesso a informações confiáveis e acionáveis pode ser usado para desenvolver políticas e programas públicos mais eficazes, avaliar o impacto das intervenções atuais e priorizar recursos escassos”.

5. “A implementação da IA em qualquer função empresarial chave será redundante se não houver oportunidade de escalar o seu impacto para toda a empresa”

• Laura Kakon, Group Chief Growth and Strategy Officer, Honoris United Universities

“Data governance tem de ser o ponto de partida da jornada de IA de qualquer organização. Isso significa que a visão empresarial está definida e contém todos os princípios que garantam que os dados sejam, sejam recolhidos, geridos, mantidos e utilizados respeitando ética, privacidade, compliance, transparência, mitigação de assimetrias e segurança”.

“A base de todo projeto de IA é a qualidade dos dados – a matéria-prima crítica para o desenvolvimento de modelos. A limpeza, a integridade e a relevância dos dados deve ser garantida com rigor por um quadro de dados robusto para assegurar que todas as decisões orientadas por dados e modelos preditivos assentem numa base sólida e fiável”.

“A escalabilidade deve ser apoiada por uma análise e medição de dados robusta para deixar espaço à aprendizagem e melhoria contínuas dos programas de IA com vista a obter o máximo impacto e resultado. A implementação da IA em qualquer função organizacional chave é redundante se não houver oportunidade de escalar o seu impacto para toda a empresa”.

“A IA tem o potencial de impactar enormemente o ensino e a aprendizagem. Enquanto prestadores de ensino superior, temos de assegurar que os nossos professores estão equipados com as competências e atributos necessários para maximizar o seu potencial. A gestão da mudança dentro da organização deve, por isso, ser cuidadosamente planeada e sustentada ao longo da conceção e implementação de qualquer modelo de IA para otimizar o impacto no negócio”.

“Após um piloto bem-sucedido, a Honoris United Universities lançou uma parceria com uma das principais plataformas on-line de aprendizagem adaptativa médica do mundo para familiarizar profissionais de saúde com as mais recentes técnicas de aprendizagem adaptativa. Até agora, mais de 2.000 estudantes Honoris em toda a Tunísia tiveram acesso à plataforma com mais de 10.000 vídeos com perguntas de questionário vinculadas, páginas conceptuais e um banco de perguntas de casos clínicos, fornecidos a estudantes de enfermagem, anestesia, fisioterapia, cuidados oftalmológicos, ortopedia, imagem médica, instrumentação de centro cirúrgico, nutrição humana, próteses dentárias e obstetrícia”.

6. Conclusões

Hoje haverá centenas ou milhares de empresas que podiam prestar testemunhos como estas cinco. Muitas são médias empresas e estão a conquistar rapidamente vantagem competitiva no mercado – ou seja, se uma média empresa não tem um programa IA a correr está a perder terreno para a concorrência todos os dias.

A experiência mostra que um investimento moderado, mas bem pensado, em IA pode acelerar o seu desenvolvimento e ganho de escala, como demonstram os cinco exemplos apresentados. A observação unânime de vários especialistas que têm estudado a matéria mostra bem o ritmo exponencial de disseminação de IA no tecido empresarial – “cada vez mais médias empresas, sobretudo de cariz industrial, estão a dar máxima prioridade a investimentos em tecnologia que reduzem o rácio time to value, mas estão a inovar a um incrível ritmo que nunca tínhamos observado antes”.