Gilead desenvolve um modelo que pode identificar 70% dos casos de risco de VIH não diagnosticados

Analisando apenas a informação sobre as doenças previamente diagnosticadas, a idade e o sexo de uma pessoa à nascença, o modelo demonstrou a sua capacidade de detetar mais de 70% dos casos de VIH em qualquer população, rastreando menos de 4% das pessoas e atingindo uma prevalência de VIH superior a 2,5%.

“Estes resultados demonstram a oportunidade de otimizar a utilização dos recursos de saúde, reduzindo o número de pessoas que precisam de ser testadas para o VIH, aumentando simultaneamente a percentagem de novos diagnósticos e, por conseguinte, a eficiência do sistema de saúde”, afirmou a Gilead.

Este avanço, disse a empresa, “representa um passo crucial na deteção precoce do VIH, uma infeção com a qual se estima que 11.000 pessoas em Espanha (7,5% das pessoas que vivem com VIH em Espanha) vivem sem o saber, representando um risco considerável em termos de novas transmissões. Além disso, o diagnóstico tardio, que em 2023 estava presente em 49% dos novos casos, está associado a uma maior progressão da infeção, a um aumento dos custos dos cuidados de saúde e a uma maior morbilidade e mortalidade.

Luis Armenteros, responsável pela unidade de VIH da Gilead Sciences em Espanha e Portugal, afirmou: “Este desenvolvimento é mais uma demonstração do compromisso da Gilead com as pessoas que vivem com VIH. A nossa empresa tem estado presente desde a sua criação nos principais marcos desta epidemia e continuamos a estar presentes, fornecendo soluções inovadoras para enfrentar o desafio contínuo da infeção oculta pelo VIH e do diagnóstico tardio.

OPORTUNIDADES

O CEO e fundador da Telomera, José Luis Enríquez, um parceiro tecnológico da Gilead, observou que “o modelo surgiu de uma preocupação clínica real: estão a ser perdidas muitas oportunidades de diagnóstico do VIH, especialmente em fases avançadas da infeção. O principal desafio é identificar as pessoas com VIH que não foram detetadas pelo sistema de saúde”.

Especialistas em doenças infecciosas e VIH também participaram no desenvolvimento do modelo, incluindo o Dr. Miguel García-Deltoro, chefe do Serviço de Doenças Infecciosas do Hospital Geral Universitário de Valência, e o Dr. Arkaitz Imaz, coordenador do Serviço de Doenças Infecciosas do Hospital Geral Universitário de Valência. Arkaitz Imaz, coordenador da Unidade de VIH e DST do Hospital Universitário de Bellvitge.

O modelo de previsão do risco de VIH foi gerado de forma a poder ser integrado em sistemas de registos de saúde eletrónicos, permitindo assim a automatização do processo de atendimento, de modo a que o sistema informático possa alertar o clínico que atende uma pessoa com elevado risco de ter VIH, reduzindo as oportunidades perdidas de diagnóstico e melhorando a eficiência do sistema de saúde.